Synchronized内容总结（三）

前面两部分谈到多线程对内部锁的优化，以及代码中对锁的优化。是从减少竞态的角度来优化程序的。

如果从提高线程执行效率，来对多线程程序进行优化，自然让人联想到了线程池技术。

基本概念与原理

由于生成和维持这些线程是需要耗费资源了，维持太多或者太少的线程都会对系统运行效率造成影响，因此对线程池优化是有意义的。

在做线程池调优之前，先介绍一下线程的几个基本参数，以及线程池运行的原理：

• corePoolSize，线程池的基本大小，无论是否有任务需要执行，线程池中线程的个数。只有在工作队列占满的情况下，才会创建超出这个数量的线程。
• maximumPoolSize，线程池中允许存在的最大线程数。
• poolSize，线程池中线程的数量。

• 线程池中的线程数还没有达到基本大小，也就是 poolSize<corePoolSize 时。新增一个线程处理任务，即使线程池中存在空闲的线程。
• 线程池中的线程数大于或等于基本大小，也就是 poolSize>=corePoolSize，并且任务队列未满时，将任务提交到阻塞队列排队等候处理。
• 如果当前线程池的线程数大于或等于基本大小，也就是 poolSize>=corePoolSize 且任务队列占满时，需要分两种情况考虑。

  ①当 poolSize<maximumPoolSize，新增线程来处理任务；

  ②当 poolSize=maximumPoolSize，线程池的处理能力达到极限，因此拒绝新增加的任务。

线程池容量配置

因此在 IO 优化中发现一个估算公式：

最佳线程数目=（（线程等待时间+线程 CPU 时间）/线程 CPU 时间 ）* CPU 数目。

将公式进一步化简，得到：

最佳线程数目= （线程等待时间与线程 CPU 时间之比+1）* CPU 数目。