Redis事务操作

作者: wencst 分类: redis,架构设计 发布时间: 2019-02-27 10:11 阅读: 356 次

什么是Redis事务

事务的概念这里就不说了,主要说一下Redis中的事务

可以一次执行多个命令,但本质上是一个命令集。按顺序的执行每一个命令,不会被其他以外的命令影响。

MULTI 标记一个事务的开始 EXEC 执行所有事务块内的命令,执行结束之后释放事务锁 DISCARD取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。不保证原子性,一个事务中,有命令执行失败并不会影响事务中的其他命令。没有回滚。

# 开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> incr num
QUEUED  # 返回QUEUED 表示该命令已经加入队列中
127.0.0.1:6379> incr num
QUEUED
127.0.0.1:6379> decr num
QUEUED
# EXEC 执行事务队列中的所有命令
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 1
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set str abc
QUEUED
127.0.0.1:6379> set str qwer
QUEUED
# 取消事务
127.0.0.1:6379> DISCARD
OK
# set str value并没有生效
127.0.0.1:6379> get str
(nil)

WATCH 监控

WATCH key [key …]

监视一个或者多个Key。如果在执行事务之前这些key被其他命令改动,则事务被打断

UNWATCH

取消watch对key的监视。

WATCH锁类似乐观锁。

乐观锁

假设出现最好的情况,从取数据到修改数据完毕这个时间内,不会有任何人去操作这个数据,因此不会上锁。但是为了确定有没有人真正的去操作这条数据,可以通过版本号(version)的方法实现。

如A同学取一条数据的时候版本号为1,在没有更新完毕的时候,B同学也取了同样的数据,版本号也为1。当A更新完毕之后版本号为2了,B同学再去更新发现版本不一致,就需要重新获取最新的数据。

悲观锁

假设出现最坏的情况,从取数据到更新完毕这个时间内,认为数据会被别人修改。所有拿到数据时会进行加锁操作。这样别人就一直处于阻塞状态,从而无法修改数据。如表级锁,行锁,读写锁等…

如下所示,我们有999块钱,消费了199之后又消费了100(199和100为整体)。此时一切正常,最终剩余700块。

127.0.0.1:6379> set money 999
OK
127.0.0.1:6379> WATCH money
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 199
QUEUED
127.0.0.1:6379> DECRBY money 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (integer) 800
2) (integer) 700
127.0.0.1:6379> get money
"700"

另一种场景,A请求:我得知卡上余额999元。

127.0.0.1:6379> set money 999
OK
# 开启对money的监控
127.0.0.1:6379> WATCH money
OK

但是此时又一个请求,B:请求将money减少了100。

127.0.0.1:6379> get money
"999"
127.0.0.1:6379> DECRBY money 100
(integer) 899

重新回到最开始的A请求,执行一个事务操作。

127.0.0.1:6379> DECRBY money 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> DECRBY money 99
QUEUED
# 执行事务时返回了nil
127.0.0.1:6379> EXEC
(nil)

此时查看money的值。

127.0.0.1:6379> get money
"899"

因为监控(watch)money开始之后,该字段的值被其他命令改动了,所以事务将不会被执行。

 

 

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