kubeadm快速安装kubernetes

作者: wencst 分类: docker,微服务,架构设计 发布时间: 2019-02-25 16:01 阅读: 1,177 次

作者:李振良

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。
这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署:

# 创建一个 Master 节点
$ kubeadm init
# 将一个 Node 节点加入到当前集群中
$ kubeadm join <Master节点的IP和端口>

1. 安装要求

在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件:

*一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64

*硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多

*集群中所有机器之间网络互通

*可以访问外网,需要拉取镜像

*禁止swap分区

 

2. 学习目标

1. 在所有节点上安装Docker和kubeadm
2. 部署Kubernetes Master
3. 部署容器网络插件
4. 部署 Kubernetes Node,将节点加入Kubernetes集群中
5. 部署Dashboard Web页面,可视化查看Kubernetes资源

3. 准备环境

Kubernetes 架构图

关闭防火墙:
$ systemctl stop firewalld
$ systemctl disable firewalld
关闭selinux:
$ sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
$ setenforce 0
关闭swap:
$ swapoff -a $ 临时
$ vim /etc/fstab $ 永久
添加主机名与IP对应关系(记得设置主机名):
$ cat /etc/hosts
192.168.0.11 k8s-master
192.168.0.12 k8s-node1
192.168.0.13 k8s-node2
将桥接的IPv4流量传递到iptables的链:
$ cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
$ sysctl --system

4. 所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet

 

Kubernetes默认CRI(容器运行时)为Docker,因此先安装Docker。

4.1 安装Docker

$ wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O
/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
$ yum -y install docker-ce-18.06.1.ce-3.el7
$ systemctl enable docker && systemctl start docker
$ docker --version
Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a

4.2 添加阿里云YUM软件源

 

$ cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

4.3 安装kubeadm,kubelet和kubectl

 

由于版本更新频繁,这里指定版本号部署:

$ yum install -y kubelet-1.13.3 kubeadm-1.13.3 kubectl-1.13.3
$ systemctl enable kubelet

5. 部署Kubernetes Master

$ kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.31.62 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.13.3 \
--service-cidr=10.1.0.0/16\
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址。
使用kubectl工具:

 

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
$ kubectl get nodes

6. 安装Pod网络插件(CNI)

$ kubectl apply -f
https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml

确保能够访问到quay.io这个registery。

 

7. 加入Kubernetes Node

向集群添加新节点,执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:

$ kubeadm join 192.168.31.64:6443 --token l79g5t.6ov4jkddwqki1dxe --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4f07f9068c543130461c9db368d62b4aabc22105451057f887defa35f47fa076

8. 测试kubernetes集群

 

在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:

$ kubectl create deployment nginx --image=nginx
$ kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
$ kubectl get pod,svc

访问地址:http://NodeIP:Port

9. 部署 Dashboard

$ kubectl apply -f
https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

默认镜像国内无法访问,修改镜像地址为: lizhenliang/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
默认Dashboard只能集群内部访问,修改Service为NodePort类型,暴露到外部:

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30001
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
$ kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml

访问地址:http://NodeIP:30001

创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色:

$ kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
$ kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
$ kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')

使用输出的token登录Dashboard。

部署很简单!但你可能还有很多背后细节不清楚?详细步骤细节,请查看视频教程:

在线版:https://ke.qq.com/course/266656

 

如果文章对您有用,扫一下支付宝的红包,不胜感激!

欢迎加入QQ群进行技术交流:656897351(各种技术、招聘、兼职、培训欢迎加入)



Leave a Reply